🚀 Notre client est un asset manager, pionnier dans le secteur du trading quantitatif. Ils appliquent une approche scientifique à la finance pour développer des stratégies d’investissement alternatives pour leur clients.

Entreprise innovante, multiculturelle et collaborative, il sont également labellisés Great Place to Work.

Ils recherchent aujourd'hui un Plateforme Engineer pour rejoindre leur  équipe Core Technologie & Architecture, chargée de l’engineering des systèmes transverses : les plateformes techniques et applicatives.

🤝 Votre rôle et vos responsabilités :

Le périmètre de l'équipe est le suivant :

• Les fondations techniques, construites sur mesure pour donner accès aux standards Open-Source de Data Science et aux écosystèmes Python de référence,
• La plateforme d’analyse quantitative, environnement dédié à l’exploration de la Donnée et à la mise au point de stratégies d’investissement aux équipes Recherche, Data Scientist et Front Office,
• L'infrastructure de production, implémentant monitoring et supervision de leurs systèmes de façon normalisé

Votre rôle : 

• Vous développez les outillages nécessaires à la livraison en continue de la plateforme quantitative,
• Vous gérez le monitoring des contributions et de l’intégration continue,
• Vous contribuez aux outils de production et à la distribution technique,
• Vous accompagnez et évangélisez les utilisateurs,
• Vous réalisez les contributions et publications techniques en interne et dans l’Open Source.

Vous pourrez vous appuyer sur les référents techniques de l'équipe pour développer votre expertise "Deep Tech" et apporter des solutions impactant positivement l'expérience utilisateur.
Les solutions proposées intégreront les pratiques évangélisées par l'équipe : sécurité, API, intégration du Cloud, architecture en services et communication via Kafka.

🎓 Compétences requises :

• Vous disposez d’un master (bac +5 écoles d’ingénieur/IT ou équivalent universitaire),
• Vous avez entre 2 et 5 ans d’expérience dans le développement IT,
• Vous possédez une expérience en Cloud (AWS idéalement),
• Vous êtes familier avec les outils de stockage (base relationnelle, Key-value store, message queue),
• Vous possédez les compétences en développement et test dans un des langages suivants : Python/C++,
• Vous possédez les connaissances de la stack Data Science (machine learning tools, Pandas, ...),
• Vous possédez des compétences en DevOps (Git, Jenkins, ...),
• Vous êtes curieux et aimez le travail collaboratif.

💌 Vous êtes intéressé.e? N'hésitez pas à postuler en ayant pris soin de mettre à jour votre CV, vos disponibilités pour entretien et démarrage, ainsi que vos prétentions salariales.